行人检测实战-课程详情

课程难度

高级

已经参加学习的人数

53

课程主讲师

贾老师

学习次数

2023

课程简介

在掌握OpenCV与TensorFlow基础知识的基础上，使用TensorFlow Object Detection API与OpenCV DNN模块，实现从数据标注与tf record数据生成，SSD模型迁移学习训练，模型导出在tensorflow中使用，OpenCV DNN模块中使用(C++与Python) API调用演示，实现从数据到模型训练到导出给OpenCV使用全链路的技术路径，学以致用，举一反三，可以套用到任意的对象检测问题的解决方案中！运行截图：

课程大纲

第 1 集基于Tensorflow+OpenCV的行人检测实战试听

1.1 概述-环境搭建与效果演示

第 2 集基于Tensorflow+OpenCV的行人检测实战

2.1 概述-环境搭建与效果演示
2.2 Tensorflow对象检测API安装与测试
2.3 行人检测视频数据生成标注图像数据
2.4 Pasacal VOC2012格式数据集生成
2.5 SSD模型的迁移学习配置与训练
2.6 模型导出与测试使用
2.7 生成OpenCV DNN导入必须的描述文件
2.8 在OpenCV Python中使用SSD行人检测模型
2.9 在OpenCV C++中使用SSD行人检测模型

导师团队

贾老师

专注于图像处理算法的研究，计算机视觉OpenCV的开发应用，深度学习在计算机视觉领域的应用等。《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》等书籍作者。

Q & A

授课方式是?

为了保障课程质量，提高学习效率，课程采用录播形式。视频精心录制与剪辑制作，时间比直播更灵活，方便随时观看学习。

学习本课程，有什么前置要求么?

一定的数学基础，至少会一门编程语言。

课程周期是多久？

为了让大家在一定时间内集中精力学习，本课程有效期有6个月。

遇到问题可以咨询么?

本课程为专题课程，不提供在线答疑服务。

如何开取发票?

扫描下方二维码，联系小编即可。

如何延长有效期?

课课程到期后，电脑端登录官网可以续费，续费价格是官网原价的5%，有效期半年。

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